Privacidad · Ciencia de datos

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Privacidad aplicada a la ciencia de datos, con afán divulgativo y rigor técnico y matemático a la vez: del riesgo de reidentificación —medido en bits sobre una población sintética calibrada con las cifras oficiales del INE de 2025— a las tecnologías de privacidad con código que funciona (privacidad diferencial, datos sintéticos, aprendizaje federado, computación cifrada) y la norma europea (RGPD, AI Act) tratada como requisitos de ingeniería. Diecisiete capítulos en cuatro partes: El dato y su riesgo, PETs con código, Categorías especiales como hilo y La norma como ingeniería.

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Los capítulos se publican en esta web conforme se terminan. La obra completa —con la práctica medida, los ejercicios y sus soluciones, y las secciones «Marcos frente a frente: ENS/UE vs NIST»— se publicará en papel, PDF y EPUB.

Índice

  • Capítulo 1. El dato personal como objeto de ingeniería
  • Capítulo 2. Ataques a la privacidad
  • Capítulo 3. Cuantificar el riesgo
  • Capítulo 4. Seudonimización y anonimización clásica (en preparación)
  • Capítulo 5. Privacidad diferencial (en preparación)
  • Capítulo 6. DP en el entrenamiento (en preparación)
  • Capítulo 7. Privacidad diferencial local (en preparación)
  • Capítulo 8. Datos sintéticos (en preparación)
  • Capítulo 9. Aprendizaje federado (en preparación)
  • Capítulo 10. Computación cifrada (en preparación)
  • Capítulo 11. Biometría (en preparación)
  • Capítulo 12. Dato de salud e imagen médica (en preparación)
  • Capítulo 13. Procedencia y autenticidad (en preparación)
  • Capítulo 14. RGPD operativo (en preparación)
  • Capítulo 15. AI Act y gobernanza de modelos (en preparación)
  • Capítulo 16. Privacy by design en arquitectura (en preparación)
  • Capítulo 17. Caso integral (en preparación)

Las marginales de población de data/ine/ proceden de los datos abiertos del INE (Cifras de Población a 1 de enero de 2025) y conservan sus condiciones de atribución; no están cubiertas por la licencia de esta obra.