Bases de datos: del modelo relacional a la recuperación vectorial

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Índice

• Capítulo 1. La persistencia y la disciplina de gestión de datos

• Capítulo 2. El modelo relacional

• Capítulo 3. SQL: del DML declarativo a las extensiones

• Capítulo 4. Diseño y normalización

• Capítulo 5. Transacciones, concurrencia y recuperación

• Capítulo 6. Límites del relacional y el movimiento NoSQL

• Capítulo 7. Consistencia distribuida

• Capítulo 8. Las familias NoSQL

• Capítulo 9. Mecánica de la distribución

• Capítulo 10. Recuperación de información clásica

• Capítulo 11. De la representación dispersa a la densa

• Capítulo 12. Deep learning para embeddings

• Capítulo 13. Geometría del espacio métrico

• Capítulo 14. Anatomía de una base de datos vectorial

• Capítulo 15. Índices de vecino aproximado

• Capítulo 16. Motores: dedicados frente a extensiones

• Capítulo 17. Consulta híbrida

• Capítulo 18. Evaluación y operación

• Capítulo 19. Recuperación aumentada y memoria de agentes

• Capítulo 20. El futuro híbrido

• Capítulo 21. Caso de estudio integral

• Ejercicios: enunciados

• Soluciones a los ejercicios

• Apéndice · Repaso de álgebra lineal

• Apéndice · Repaso de probabilidad

• Apéndice · Entorno reproducible

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