Bases de datos: SQL · NoSQL · Vectorial

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Bases de datos: SQL · NoSQL · Vectorial

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Manual sobre bases de datos vectoriales, de la coincidencia exacta del modelo relacional a la similitud semántica del embedding, y de la teoría al sistema en producción. Veintiún capítulos en cinco partes: Fundamentos del dato estructurado, La relajación del esquema, De la coincidencia a la similitud, Bases de datos vectoriales y Arquitecturas e integración.

NotaPróximamente

Próximamente se publicará la obra completa —con los ejercicios de cada capítulo, sus soluciones y los apéndices— en papel, PDF y EPUB.

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• Capítulo 1. La persistencia y la disciplina de gestión de datos
• Capítulo 2. El modelo relacional
• Capítulo 3. SQL: del DML declarativo a las extensiones
• Capítulo 4. Diseño y normalización
• Capítulo 5. Transacciones, concurrencia y recuperación
• Capítulo 6. Límites del relacional y el movimiento NoSQL
• Capítulo 7. Consistencia distribuida
• Capítulo 8. Las familias NoSQL
• Capítulo 9. Mecánica de la distribución
• Capítulo 10. Recuperación de información clásica
• Capítulo 11. De la representación dispersa a la densa
• Capítulo 12. Deep learning para embeddings
• Capítulo 13. Geometría del espacio métrico
• Capítulo 14. Anatomía de una base de datos vectorial
• Capítulo 15. Índices de vecino aproximado
• Capítulo 16. Motores: dedicados frente a extensiones
• Capítulo 17. Consulta híbrida
• Capítulo 18. Evaluación y operación
• Capítulo 19. Recuperación aumentada y memoria de agentes
• Capítulo 20. El futuro híbrido
• Capítulo 21. Caso de estudio integral